Veranstaltungsdetails

Daten als Grundlage für wichtige Unternehmens-Entscheidungen erkennen? Schlüssig aufbereiten? Sachverhalte anschaulich und interaktiv visualisieren? Das schätzen und brauchen Betriebe. Und damit auch Sie. Denn so wird die betriebliche Realität greifbar und begreifbar. Selbst wenn Inhalte sehr komplex sind.

Umfang und Inhalt

Online-Auftaktveranstaltung, fünf Module und ein Abschlusstest mit insgesamt 20 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 58 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.

Grundlagen der Datenanalyse

Aufgaben eines Daten-Analysten
Data Science Prozess
Einsatz von Data Science

Einführung in Machine-Learning

Vorgehensweise
Qualitätsmaß und Ethik
Supervised Learning
Data Preprocessing
Lineare Regression, Classification, Support-Vector-Machine
Decision Trees, Ensemble Learning, Decision Forrests
Praktische Übungen und Bewertungen der Ergebnisse
Modelle trainieren mit Azure ML Studio & Python

Datenanalyse mit Python

Jupyter Notebook installieren
Grundlagen der Python Programmierung
Arbeiten mit unterschiedlichen Bilbliotheken:

Numpy
Pandas
Matplotlib
Seaborn

Datenvisualisierung und Reporting mit Tableau

Einspielen von Daten
Erstellen von Kennzahlen
Grafische Aufbereitung in Einzelblättern
Erstellung eines Dashboards

Projektarbeit + Präsentation (Abschlussarbeit)

Nutzen für Teilnehmende

Erwerb umfassender Datenanalyse-Kompetenzen (Python, SQL, Tableau)
Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen
Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten für komplexe Datenerkenntnisse

Eingangsvoraussetzungen für den Kurs

Den bestmöglichen Nutzen können Teilnehmende erzielen, die folgende Voraussetzungen mitbringen:

Grundlagen Statistik
Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung
Erste Erfahrung mit Umgang von Daten (z.B. Microsoft Excel)
Programmierkenntnisse von Vorteil
Zahlenaffinität
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.

Zielgruppe

Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen, auch wenn Sie keinen IT-Hintergrund besitzen und eine neue berufliche Chance nutzen wollen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Business Data Analyst (IHK)

Regionaler Zertifikatslehrgang der IHK Rhein-Neckar