Zielgruppe

Die Qualifizierung spricht alle Mitarbeiter in Unternehmen an, die in Fachbereichen mit kaufmännischen, produktiven oder leitungsunterstützenden Tätigkeiten beschäftigt sind.

Sie wendet sich an Mitarbeiter, die ein Grundverständnis für Daten und Datenbearbeitung haben. Die vermittelten Kompetenzen helfen, nachhaltig Mehrwerte aus Daten zu generieren, ohne eine Programmiersprache erlernen zu müssen.

Ziel der Weiterbildung

Teilnehmer, die diesen Kurs erfolgreich absolvieren, bauen sich sowohl ein fundamentales Wissen als auch praxisorientierte Umsetzungsfähigkeiten in den Bereichen der Datenverarbeitung und Datenanalyse auf.

Sie verstehen die Funktionsweisen von Datenprozessen, können sie planen sowie effizient und agil in die Realität umsetzen. Für die Durchführung von Datenanalysen beherrschen sie intuitive, visuelle Tools und wissen sie in ihrer betrieblichen Tätigkeit effektiv einzusetzen. Sie können auch komplexe Daten und Sachverhalte anschaulich und interaktiv visualisieren und somit ein Maximum an Information zur Verfügung stellen.

Der Nutzen des Trainings für Unternehmen und Teilnehmer

Daten sind die Grundlage der Digitalisierung und werden zum wichtigsten Gut der Unternehmen. Mitarbeitern, die Datenprozesse und Analysemethoden verstehen und anwenden können (auch ohne tiefgehende Informatikausbildung), bieten sich neue Möglichkeiten, ihre Arbeitsprozesse effizienter und kreativer zu gestalten.

In diesem bundeseinheitlichen Zertifikatslehrgang „Data Analyst“ bearbeiten die Teilnehmer übergreifende Fragestellungen unabhängig von Branchen und Aufgabenfeldern. Sie entwickeln ihre Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik:

Wie greife ich auf verschiedene Datenquellen zu und verbinde sie?
Wie werden Daten aufbereitet und für nachfolgende Prozesse verfügbar gemacht?
Wie nutze ich Machine-Learning-Modelle, um Trends zu ermitteln und Vorhersagen zu treffen?
Wie verwende ich Visualisierungswerkzeuge, um Daten verständlich darzustellen?
Wie automatisiere ich Datenprozesse und Reports?
Wie plane ich Datenprojekte und setze sie um?

Data Analyst (IHK)

Daten intelligent und erfolgreich nutzen