Chatbots sind in aller Munde und werden die Kundenkommunikation revolutionieren. Der Einsatz von Chatbots im Marketing und in der Kundenkommunikation wird künftig unverzichtbar sein. Diese textbasierten Dialogsysteme reagieren automatisch auf bestimmte Schlagwörter und verarbeiten intelligent alle eingehenden Daten automatisch. Schon heute werden Bots gerne genutzt, um den gestiegenen Ansprüchen im Kundenservice gerecht zu werden. Für Unternehmen ergeben sich erhebliche Optimierungspotentiale. Kunden können, sobald eine Frage auftritt, 24 Stunden am Tag mit Chatbots interagieren. Wartezeiten werden verkürzt und Ressourcen optimiert. So z. B. unterstützen Chatbots den Support, um triviale häufig gestellte Anfragen zu bearbeiten. Weitere Anwendungsfälle sind beispielsweise ein individuelleres effektiveres Marketing und eine automatisierte Leadgenerierung. Die Nutzung der weltweit größten Messenger (Facebook, Whatsapp, Wechat usw.) als “Tool”, ist ein innovativer Ansatz, der sich in Zukunft als effizienter Standard etablieren wird.

Für Unternehmen wird es immer wichtiger, ausgebildete Experten zu haben, die mit Unterstützung von Dienstleistern unternehmensspezifische und vor allem Datenschutz konforme Chatbots entwickeln und diese erfolgreich im Unternehmen etablieren. Genau hier setzt der Kurs an.

Im Kurs erwerben Sie ein ganzheitliches Verständnis für Chatbots, können Einsatzgebiete identifizieren und wissen, wie ein solcher Bot konzipiert werden kann. Sie werden auch erfahren, wie man exemplarisch einen einfachen Standard-Chatbot aufsetzt (z. B. mit Chatfuel oder Manychat). Es wird jedoch nicht um eigenständige Programmierung eines Botsystems gehen. Sie erhalten aber einen Überblick, welche Dienstleister Sie bei der Entwicklung von stärker indiviudalisierten Chatbotsystemen unterstützen können.

Gliederung und Inhalte

Modul 1: Einführung in Messenger-Kommunikation und Chatbots

1. Grundlagen Chatbots

Was sind Chatbots und wie funktionieren sie?
Unterschiedliche Typen von Chatbots: Regelbasierte vs. KI-Chatbots
Neuronale Netzwerke

2. Anwendungsbereiche von Chatbots

Praktische Beispiele für den Einsatz von Chatbots in verschiedenen Branchen
Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots

3. Einführung in die Messenger-Kommunikation

Geschichte und Entwicklung der Messenger-Kommunikation
Überblick über verschiedene Messenger-Plattformen (WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram usw.)

4. Anwendungsbereiche von Messenger-Kommunikation

Praktische Beispiele für den Einsatz von Messenger-Chatbots in verschiedenen Branchen
Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots
Neuronale Netzwerke

5. Technologische Grundlagen

Grundlegende Technologien hinter Chatbots: Large Language Models (LLMs), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Künstliche Intelligenz (KI)
Plattformen für die Chatbot-Entwicklung
Neue Entwicklungen mit ChatGPT, angepasste GPTs, Google Gemini, Mistral AI etc.
Speech-to-Text (Spracherkennung) und Text-to-Speech (Sprachsynthese) für natürliche Gespräche mit Chatbots ohne Tastatur

Modul 2: Aufbau und Design von Chatbots

1. User Experience Design für Chatbots

Grundlagen des Chatbot-Designs
Best Practices für Benutzerinteraktionen

2. Entwicklung eines Chatbot-Konzepts

Definition von Zielen und Zielgruppen
Erstellung von Chatbot-Personas

3. Scripting und Dialoggestaltung

Erstellen von Skripts und Dialogflüssen
Einsatz von Verzweigungen und Entscheidungslogik

4. Tools und Plattformen zur Chatbot-Entwicklung

Überblick über gängige Chatbot-Entwicklungswerkzeuge
Vorstellung und Vergleich von Plattformen wie Dialogflow, Microsoft Bot Framework usw.

Modul 3: Implementierung und Integration

1. Integration von Chatbots in Messenger-Dienste

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration in Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger
Spezialbetrachtung für WhatsApp

2. Chatbot-Testing und Fehlerbehebung

Methoden zur Qualitätssicherung und zum Testen von Chatbots
Umgang mit gängigen Fehlern und Problemen

3. Multi-Language-Chatbots

Grundlagen Multi Language Chatbots
Wie können mehrere Sprachen sinnvoll abgebildet werden?

4. Chatbot-Routings

Grundlagen des Routings und anderer internen Automatischen Dialogregeln
Diskussion über Kosten und Nutzen

5. Datenschutz und Sicherheit

Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit bei Chatbots
Einhaltung von DSGVO und anderen Datenschutzrichtlinien
Die KI-Verordnung der EU

6. Datenintegration via API’s

Grundlagen der Datenintegration
Betrachtung von Möglichkeiten bei der Nutzung von API’s

7. Analyse und Optimierung

Einführung in Chatbot-Analytics
Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung von Chatbots

Modul 4: Fortgeschrittene Themen

1. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Vertiefung in KI-Technologien für fortgeschrittene Chatbots
Einsatz von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Chatbot-Performance

2. Sprachbasierte Chatbots und Sprachassistenten

Entwicklung von sprachgesteuerten Chatbots und Integration mit Sprachassistenten wie Alexa und Google Assistant

3. Chatbots im Marketing

Wie können Chatbots im Marketing verwendet werden?
Lead Generation, Newsletter und Standard-Antworten im Detail

4. Chatbots und Internet of Things (IoT)

Wie können Chatbots mit IoT verwendet werden?
Diskussion über Potential und Best Practices

5. Fallstudien und Best Practices

Analyse erfolgreicher Chatbot-Implementierungen. (Chatbot+AI+ ggfs. API Lösungen)
Diskussion über Best Practices und Lektionen aus realen Projekten

Zielgruppe

Einsteiger, die schon erste Erfahrungen mit Chatbots gesammelt haben
Fach- und Führungskräfte aller Branchen aus den Bereichen Projektmanagement, IT, Marketing, Vertrieb, Digital, Kundenservice, Kundendialog, Unternehmensentwicklung, CRM, E-Commerce
Alle, die Interesse an der innovativen Technik und deren Einsatzmöglichkeiten haben

KI-Spezialist für Chatbots (IHK)

Regionaler Zertifikatslehrgang der IHK Dresden